← Realizacje
Case Study · Produkt cyfrowy + AI + dane

Wywiadownia — od NIP-u do decyzji o ryzyku w kilkanaście sekund.

Zamiast kolejnej bazy z tabelami powstał produkt due diligence dla polskich firm. Użytkownik wpisuje NIP, a system zbiera dane z wielu źródeł, porządkuje je w 11 sekcjach, dodaje komentarze analityczne i kończy raport oceną ryzyka, rekomendacją oraz limitem kupieckim.

1 NIP
Punkt wejścia
11
Sekcji raportu
AI
Komentarz do danych
PDF
Gotowy do pobrania

Zakres produkcyjny jest działający. Część komercyjnych źródeł danych korzysta obecnie z ręcznego zasilenia; architektura jest przygotowana do ich pełnej automatyzacji po podłączeniu licencji.

Wywiadownia — ekran raportu ryzyka kontrahenta z kartą firmy
Jeden raport łączy dane rejestrowe, finanse, powiązania i końcową rekomendację
01Problem

Punkt wyjścia.

Pierwszy pomysł zakładał produkt dla agentów ubezpieczeniowych. Research pokazał jednak lepsze zastosowanie: firmy, które przed podpisaniem umowy, udzieleniem kredytu kupieckiego albo przyjęciem zlecenia muszą szybko sprawdzić kontrahenta. Sam dostęp do rejestrów nie rozwiązywał problemu. Potrzebna była jedna, zrozumiała decyzja.

  • Dane były rozproszone: rejestry publiczne, dokumenty finansowe, sankcje, powiązania i opinie działały osobno, w różnych formatach i z różną dostępnością.
  • Surowe dane nie dawały decyzji: właściciel firmy nie potrzebuje kolejnej tabeli. Potrzebuje wiedzieć, co dana liczba oznacza dla ryzyka transakcji.
  • Darmowe źródła pokazywały tylko część obrazu: firma mogła wyglądać poprawnie w KRS i VAT, a ważne sygnały pojawiały się dopiero w finansach, zadłużeniu albo powiązaniach.
  • AI nie mogło dopowiadać faktów: komentarz miał tłumaczyć wyłącznie dane z raportu. Każda niepotwierdzona liczba oznaczałaby utratę zaufania do całego produktu.
02Rozwiązanie

Co zbudowaliśmy.

Połączyliśmy research biznesowy, projekt produktu i wdrożenie techniczne w jeden proces. Najpierw zmieniliśmy kierunek rynku, potem zaprojektowaliśmy raport jako narzędzie do decyzji, a na końcu zbudowaliśmy odporny pipeline danych i komentarzy AI.

01Research, który zmienił klienta docelowego

Nie przyjęliśmy pierwszej grupy odbiorców jako pewnika. Analiza problemów, sposobu zakupu i konkurencji przesunęła produkt w stronę biur rachunkowych, podwykonawców budowlanych i osób odpowiedzialnych za finanse w MŚP.

  • ·Zmiana segmentu: od wąskiego pomysłu dla agentów ubezpieczeniowych do firm podejmujących decyzje o kontrahentach
  • ·Jedno zadanie użytkownika: wpisać NIP i dostać uzasadnioną rekomendację, nie sam zbiór rekordów
  • ·Model produktu: raport jednorazowy, abonament Pro i wariant dla większych organizacji

Kod powstał dopiero wtedy, gdy produkt miał jasno nazwany problem, odbiorcę i sposób tworzenia wartości.

02Raport, który prowadzi od danych do decyzji

Zaprojektowaliśmy 11-sekcyjny raport obejmujący dane rejestrowe, osoby i powiązania, finanse, pomoc publiczną, sankcje, wizerunek oraz podsumowanie ryzyka.

  • ·Scoring 0–100: sześć wymiarów ryzyka z jawnymi wagami i oznaczeniem danych, których nie udało się zmierzyć
  • ·Komentarz analityczny: przy każdej sekcji system wyjaśnia, co dane oznaczają i dlaczego wpływają na ocenę
  • ·Wynik końcowy: rekomendacja, uzasadnienie i sugerowany limit kupiecki zamiast pozostawienia interpretacji użytkownikowi
  • ·Raport PDF: pełny dokument z wykresami i klikalnymi źródłami, gotowy do przekazania dalej

Użytkownik przechodzi od jednego NIP-u do raportu, który pomaga podjąć konkretną decyzję handlową.

03Pipeline odporny na błędy źródeł i halucynacje

Źródła są odpytywane równolegle, a raport aktualizuje się w tle. Awaria jednego rejestru nie zatrzymuje pozostałych danych, a komentarze AI przechodzą twardą walidację.

  • ·Dwie fazy pracy: szybka walidacja i utworzenie raportu, następnie pobieranie oraz analiza danych w tle
  • ·Kontrolowana degradacja: każde źródło kończy pracę niezależnie, więc częściowa awaria nie zeruje całego raportu
  • ·Izolowane komentarze: każdy moduł AI widzi tylko dane swojej sekcji, bez mieszania kontekstu między obszarami
  • ·Walidator liczb: komentarz może użyć wyłącznie wartości obecnych w danych wejściowych

Powstał działający produkt produkcyjny, a nie makieta raportu: od logowania i zadań w tle po PDF oraz konfigurację modeli AI.

Karta firmy w raporcie Wywiadowni
Karta firmy — dane rejestrowe wraz z komentarzem analityka
Analiza sytuacji finansowej w Wywiadowni
Finanse — kapitał, rachunki, sprawozdania i sygnały ostrzegawcze
Powiązania osobowe i kapitałowe w raporcie Wywiadowni
Powiązania — role osoby w innych spółkach i ryzyko skupienia
Końcowa ocena wiarygodności i rekomendacje w Wywiadowni
Podsumowanie — scoring, czerwone flagi, uzasadnienie i rekomendacja
03Wyniki

Co z tego wyszło.

Wywiadownia działa jako produkcyjna aplikacja dla polskich spółek. Poniższe wyniki opisują potwierdzony zakres produktu, nie niezmierzoną jeszcze sprzedaż ani adopcję.

11
Sekcji w jednym raporcie

Od danych rejestrowych i osób, przez finanse i powiązania, po końcową ocenę ryzyka.

1 NIP
Minimalny wysiłek użytkownika

Jedno pole uruchamia zebranie danych, scoring, komentarze analityczne i przygotowanie raportu.

0–100
Jawny scoring wiarygodności

Sześć wymiarów ryzyka, widoczne czerwone flagi i uczciwe oznaczenie brakujących pomiarów.

PDF
Raport gotowy do decyzji

Pełna wersja z wykresami, uzasadnieniem rekomendacji i odnośnikami do źródeł.

Nie publikujemy liczby użytkowników, przychodu ani skuteczności predykcyjnej, ponieważ projekt nie ma jeszcze zamkniętego okresu pomiarowego. Podłączenie części źródeł komercyjnych zależy od decyzji licencyjnej, nie od przebudowy produktu.

Chcesz coś takiego u siebie? Ta realizacja to usługa Zbuduj produkt cyfrowy.Zobacz usługę

Masz pomysł oparty na danych, ale nie chcesz skończyć z samą makietą?

Uporządkujemy problem i model produktu, zaprojektujemy przepływ danych, zbudujemy działającą wersję i wdrożymy ją w środowisku, które możesz dalej rozwijać.

  • 30 minut, online, 0 PLN
  • Jedno wąskie gardło, nie ogólny consulting
  • Jeden konkretny następny krok
Pokaż wąskie gardło

lub wypełnij formularz obok →

0/500